Características

Datapeers es puramente basado en meta-modelos y, por lo tanto, permite el uso de varios tipos de bases de datos. Presenta una interfaz sencilla y fácil de usar para sus diversos SGBD: SQL Server, Oracle, entre otros (necesario estudar caso a caso). Datapeers también está certificado para los sistemas operativos más comunes, como Microsoft Windows Server ™, Linux, AIX ™, Solaris ™ y HP-UX ™. El producto ya está preparado para integrar los principales softwares del mercado, como por ejemplo las aplicaciones Oracle® y SAP®.

Datapeers detecta automáticamente dependencias de datos y captura las correlaciones ocultas. Al tener en cuenta la dependencia de los datos asociados y al mantener su contexto de negocio original en el proceso de enmascaramiento, Datapeers garantiza la consistencia de los datos enmascarados y refuerza su integridad referencial.

Datapeers enmascara todos los datos sensibles que se utilizan en entornos no productivos (cuando son más vulnerables al fraude o robo) y es un imperativo para cualquier organización moderna. Ofrece una variedad de técnicas sofisticadas de scrambling para proteger datos sensibles, reemplazándolos de forma irreversible por datos ficticios, pero realistas, de acuerdo con las principales reglas y regulaciones de protección de datos corporativos y gubernamentales (HIPAA, GLBA, PCI-DSS, PIPEDA Y la Directiva de Protección de datos de la UE), mientras que ha proporcionado consistentemente conjuntos de datos más pequeños y significativos. Datapeers permite a las organizaciones simplificar y automatizar sus complejos requisitos de enmascaramiento mientras garantiza la integridad de los datos.

Para probar el rendimiento de las aplicaciones, una base de datos vacía es inútil. La creación de conjuntos de datos de prueba o la generación de secuencias de comandos de datos manualmente es una tarea larga, aburrida y que consume un volumen considerable de recursos. Datapeers incluye un potente generador de datos que permite a los programadores y administradores llenar bases de datos automáticamente con datos de prueba significativos y realistas. Datapeers analiza los esquemas de bases de datos existentes y, con base en el modelo de meta datos, resuelve automáticamente las relaciones para optimizar la generación de datos.

Datapeers permite a las organizaciones crear consistentemente varios subconjuntos de datos que reflejen con precisión la base de datos de producción original y cumplen con las necesidades específicas de cada tipo de prueba. Datapeers elimina la necesidad de clonar una base de datos de producción completa, minimiza los requisitos de almacenamiento y computación, reduce los costos, expande la cobertura de prueba y mejora el período y la calidad de la prueba.