Ya no es una novedad que las empresas trabajan con un gran volumen de datos, lo que dificulta su análisis y la consiguiente toma de decisiones. Actualmente, es necesario cruzar datos provenientes de las más diversas fuentes de datos, obtener insights y analizar la información sobre consumidores y mercado. ¡En el artículo de hoy, vamos a abordar los 4 tipos de Data Analytics que puede (y debe) utilizar en su negocio!
Análisis descriptivo
Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta «¿qué está sucediendo ahora?». A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.
Análisis predictivo
El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta «¿qué va a pasar?». Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.
Análisis del diagnóstico
El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.
Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta «¿qué puede suceder si tomamos esta medida?». Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.
Analizar los datos es fundamental para lograr responder a los constantes desafíos del mundo empresarial tan competitivo de hoy en día. Ya no basta analizar los eventos después de que éstos hayan ocurrido: es imprescindible estar siempre al día de lo que pasa en cada momento. Los sistemas de monitoreo de negocio como Multipeers son herramientas esenciales en el mundo de los negocios de hoy en día, pues nos permiten analizar al segundo lo que se está pasando en la empresa, permitiendo actuar de inmediato sin que haya consecuencias graves.
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