Consejos para gestionar y analizar un gran volumen de datos

Consejos para gestionar y analizar un gran volumen de datos

El secreto para una toma de decisiones eficiente es la capacidad de extraer los insights más importantes de los datos que la empresa poseen. Sin embargo, debido al elevado número de datos que se generan todos los días, no siempre es fácil conseguir extraer lo mejor de la información. Los gestores buscan constantemente nuevas formas de gestionar y analizar los datos, para que puedan estar siempre al tanto de lo que pasa en el negocio y para que puedan decidir de forma consciente. En el artículo de hoy, le dejamos consejos importantes para gestionar y analizar un gran volumen de datos!

Obligatorio analizar el negocio en tiempo real

La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis a su debido tiempo. La solución más adecuada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar cada segundo qué se está pasando con el negocio. Esta herramienta permite consultar toda la información de la empresa en un solo dashboard, lo que simplifica enormemente su análisis. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.

Garantizar la seguridad de los datos

Es fundamental que las empresas tengan las herramientas adecuadas para poder hacer frente de la mejor manera posible con el vasto volumen de datos que están creando todos los días. Datapeers, por ejemplo, es una solución innovadora que ayuda a las empresas a cumplir los requisitos legales y a mejorar la calidad de los procesos de desarrollo, garantizando la protección y confidencialidad de los datos. El nuevo reglamento de protección de datos de la Unión Europea y la nueva ley de protección de datos de Brasil han reforzado la importancia de la información y la necesidad cada vez mayor de protegerla.

Eliminación de archivos innecesarios

Hacer copias de seguridad de los archivos con frecuencia es muy importante y fundamental para las empresas actualmente. Sin embargo, no hay ninguna razón lógica para mantener decenas (o incluso cientos) de copias de archivos con información repetida. La deduplicación permite reducir los datos mediante la eliminación de archivos repetidos. Esto permitirá un uso más racional del espacio de almacenamiento y a largo plazo traerá ahorros de tiempo, dinero y recursos humanos.

Encontrar soluciones rápidamente

Los responsables del tratamiento de datos deben ser capaces de definir rápidamente diversos problemas de previsión. Las empresas deben apostar en modelos predictivos simples y encontrar posibles soluciones. De esta forma, no pasan tanto tiempo como gastarían si crean un modelo de una máquina muy sofisticada y que consume más recursos y más gastos. Aunque la cuestión del Big Data parezca muy compleja, el truco es siempre simplificar los procesos e invertir más tiempo en la extracción de datos y en su análisis.

Automatización de los procesos

Un proceso es algo que la empresa hace de forma continua. Como es algo que se repite en el tiempo, es esencial que se creen normas y rutinas para mejorar cada proceso. Automatizar todo lo que sea posible, eliminar lo que es innecesario y estandarizar lo que es repetitivo son algunas de las formas posibles para mejorar los procesos en las empresas, dejando a las empresas más libres para analizar los datos. Sin embargo, es fundamental que las empresas tengan las herramientas adecuadas para poder hacer frente de la mejor manera posible con el vasto volumen de datos que están creando todos los días.

Simplificar el análisis de los datos

En el momento de sentarse para analizar los datos y tomar decisiones, tenemos tendencia a complicar y crear modelos demasiado complejos y que nos consumen mucho tiempo. Un modelo simple como un árbol de decisión es suficiente para resolver muchos problemas. Los gestores deben enfocarse en la reducción de tiempo entre el momento en que se generan los datos y la creación del primer modelo predictivo simple. Cuanto más rápido este modelo sea, más rápidamente la empresa extrae valor de los datos y tendrá resultados positivos debido a eso.

Definir KPI’s

Las empresas producen miles de datos en un corto espacio de tiempo y resulta imposible analizar todos los indicadores disponibles. Los KPI’s – indicadores clave de rendimiento – son los indicadores de éxito del negocio y son aquellos indicadores que nos demuestran si la empresa está por el camino correcto. Es esencial que los gestores definan los indicadores más relevantes para saber siempre si se alcanzan los resultados esperados. Siendo humanamente imposible evaluar todos los indicadores, es fundamental que el gestor se centra en aquellos que nos muestran exactamente cuál es el estado del negocio.

Crear informes sencillos e intuitivos

La tendencia de los gestores es crear informes con muchas páginas y con términos complejos que dificultan su análisis. Lo ideal es hacer informes cortos que contengan sólo la información esencial para tomar las decisiones más acertadas para el negocio. Crea gráficos atractivos y de fácil lectura ya que a través de estos elementos será más fácil transmitir su mensaje y entender mejor los datos.

Aplicación de métodos de mejora continua

El método Kaizen busca la mejora continua. Utiliza diversas metodologías como el PDCA, 5S, DMAIC, entre otras. Para que estas metodologías tengan éxito en las empresas, es necesario que se creen informes de forma automática y que la información esté disponible a toda la organización. De este modo, la gestión de la empresa será cada vez mejor y eso se reflejará en las decisiones tomadas.

 

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andreia.rocha administrator

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