Aprendizaje automático y seguridad: ¿cómo mantener segura la información?

Aprendizaje automático y seguridad: ¿cómo mantener segura la información?

Muchas empresas han comenzado a utilizar el aprendizaje automático para proteger su información. Además de aumentar la eficiencia en la protección de datos, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la seguridad de la información permite a las empresas prevenir ataques en tiempo real, evitando así pérdidas financieras. La protección de la información es una preocupación constante dentro de las empresas y con la llegada de la llamada Cuarta Revolución Industrial, las soluciones de aprendizaje automático son capaces de aprender comportamientos y establecer nuevos estándares de seguridad. En el artículo de hoy, veremos cómo el aprendizaje automático ayuda a mantener segura la información empresarial.

Pero, después de todo, ¿qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un método de análisis que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es un área de Inteligencia Artificial que se basa en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones de forma autónoma. Con el aprendizaje automático, puede producir rápidamente modelos capaces de analizar datos complejos y ofrecer resultados precisos. En el área de seguridad, es posible identificar amenazas en tiempo real, lo que garantiza que no representa riesgos para la organización.

Relación entre aprendizaje automático y seguridad de la información

Detección de actividad maliciosa

El aprendizaje automático es una solución muy efectiva para enfrentar amenazas en constante cambio. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras basadas en el análisis de una gran cantidad de datos. Por lo tanto, esta tecnología permite la detección de actividades maliciosas que un antivirus podría pasar desapercibido. Además, las acciones de combate también se pueden automatizar, lo que le permite detener los ataques en el momento en que comienzan.

Seguridad móvil

Cada vez más empresas están permitiendo que sus empleados usen sus dispositivos móviles para acceder a información corporativa. La seguridad en esta área siempre ha sido un problema, ya que la implementación de herramientas de monitoreo en estos dispositivos puede invadir la privacidad de los empleados. El aprendizaje automático resuelve este problema porque sus soluciones no requieren una interacción humana constante. Esto garantiza la seguridad de estas herramientas de trabajo sin la necesidad de un monitoreo constante, ya que el aprendizaje automático puede detener de forma autónoma cualquier ataque.

AIOPS: el término que cambiará la administración de TI

Esta nueva forma de gestión de TI permite alejarse de la gestión aislada de las operaciones y proporciona información inteligente que promueve la automatización y la colaboración para la mejora continua. AIOps utiliza big data, análisis de datos y aprendizaje automático para proporcionar información y un mayor nivel de automatización. Por lo tanto, las operaciones de TI no dependen tanto de la interacción humana para realizar las tareas de administración requeridas por la infraestructura y el software modernos. Esto reduce la interacción humana en tareas rutinarias y libera recursos humanos para otras áreas de valor agregado. Las soluciones de AIOps consumen datos de una variedad de recursos y luego almacenan y proporcionan acceso a ellos, lo que permite un análisis más avanzado. Con esta revolución, la seguridad podrá identificar los algoritmos utilizados por los virus y otras amenazas en el robo de datos. Será posible predecir ciberataques utilizando solo unas pocas líneas de código.

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