Todo lo que necesita saber sobre Big Data Analytics
Actualmente, las empresas se ocupan de un gran volumen de datos. Si las empresas no pueden extraer información fidedigna de los datos que generan diariamente, pierden su propósito. Sólo con información correcta y actualizada es que las empresas serán capaces de tomar las decisiones más acertadas para el futuro del negocio. Así, es fundamental que utilicen las herramientas adecuadas para extraer el valor máximo de los datos, ya sea ERP o sistema de monitorización del negocio en tiempo real como el Multipeers. Preparamos un artículo con todo lo que necesita saber sobre Big Data Analytics!
Definición
Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden hacer con estos datos. El Big Data se encuentra asociado a 3 V’s: volumen de datos, variedad de datos y velocidad de datos. Big Data se refiere a cantidades enormes de datos producidos por la interacción humana con la tecnología, más la información que se genera por la comunicación entre máquinas. La variedad de datos se refiere a las múltiples fuentes de información con las que las empresas tratan diariamente (puestos en redes sociales, información financiera, información de marketing, entre muchas otras). La velocidad con que los datos son producidos es cada vez mayor y es necesario que las empresas utilicen herramientas como el Multipeers, que les permitan analizar en tiempo real lo que pasa en el negocio.
Tipos de análisis de Big Data
Análisis descriptivo
Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.
Análisis predictivo
El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.
Análisis del diagnóstico
El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.
Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.
Ventajas de Big Data Analytics
Analizar el negocio en tiempo real
La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución indicada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar, en cada segundo, qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.
Mejor recogida de datos
Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos en cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación.
Mayor eficacia del negocio
Más que conocer el mercado, las empresas logran, a través del Big Data, usar los datos para cambiar el negocio y aumentar el retorno sobre la inversión. El uso de los conocimientos de las experiencias analíticas permite a las empresas crear nuevos indicadores de negocio y analizarlo de un modo más amplio y objetivo. De esta forma, lograrán mejores niveles de rendimiento que se reflejará en el éxito del negocio.
Marketing administrator
Acerca del autor