Como usar a inteligência artificial na proteção de dados sensíveis?

Como usar a inteligência artificial na proteção de dados sensíveis?

A inteligência artificial pode ajudar diversos setores, simplificando processos e aumentando o desempenho. A proteção de dados sensíveis é uma área na qual a inteligência artificial terá um impacto significativo. Atualmente, a quantidade de informação que é gerada numa empresa é incalculável, pelo que a recolha e o tratamento dos dados se tornou um trabalho de grande importância. Devido à necessidade cada vez maior de proteger os dados, as empresas começaram a investir em tecnologia para processar os dados. No artigo de hoje, vamos perceber de que forma é que a inteligência artificial pode ajudar as empresas a protegerem os seus dados sensíveis!

Mas, afinal, o que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é a capacidade que as máquinas têm para pensarem como os seres humanos. Este termo define a sua capacidade de aprender, raciocionar e decidir de forma autónoma e inteligente. Ao contrário do que se pensa, este não é um conceito recente. O conceito de inteligência artificial surgiu pela primeira vez em 1956 por John McCarthy, um professor universitário que usou o termo para descrever um mundo longínquo em que as máquinas seriam capazes de resolver todos os problemas que até então eram resolvidos exclusivamente pelos seres humanos. O mundo longínquo é o nosso mundo de agora!

Como é que a inteligência artificial pode melhorar a segurança da informação?

Atualmente, é expectável que as empresas utilizem criptografia e mascaramento de dados para melhorarem a cibersegurança. Contudo, para acompanhar a evolução, é necessário incorporar ferramentas de inteligência artificial para que se detetem em tempo útil possíveis ameaças. A tendência que se adivinha é que os profissionais de TI invistam em ferramentas de inteligência artificial para melhorar a segurança. A implementação destes sistemas pode servir como fator diferencial para enfrentar ataques e proteger a empresa de eventuais ameaças. O malware por exemplo, é normalmente comunicado de forma criptografada, e os dados confidenciais são enviados por meio dos sistemas na Cloud. A inteligência artificial consegue detectar e impedir o uso da criptografia para mascarar as atividades maliciosas. As ferramentas de inteligência artificial serão capazes de aprender e detetar automaticamente padrões incomuns em ambientes de tráfego da web, eliminando ameaças antes destas se transformarem em perigo real para as organizações.

Quais são os desafios da inteligência artificial?

Esta nova forma de gerir as tecnologias de informação com inteligência artificial apresenta inúmeros desafios. O primeiro de todos é a resistência à mudança. Ainda existe alguma desconfiança relativamente à inteligência artificial e existe receio de que a automatização de tarefas coloque em risco os empregos das pessoas.

Outro desafio diz respeito à desorganização dos dados. A maior parte das empresas não tem os dados de forma organizada e a Inteligência Artificial funciona totalmente baseada na leitura da informação para desempenhar a sua função. Quando lê informações erradas, cria padrões errados.

Por último, outro desafio deste setor é a falta de planeamento. Algumas empresas implantam IA para não ficarem fora do mercado ou porque o concorrente implantou e teve bom resultado. Contudo, cada caso é um caso e se não houver planeamento sobre o que a empresa espera da máquina e se não houver dados suficientes e bem estruturados, todo o investimento cai por terra. É necessário fazer uma pesquisa de mercado e avaliar os prós e contras da tecnologia e a sua aplicabilidade ao negócio.

 

 

 

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