4 Trucos para extraer valor de Big Data

4 Trucos para extraer valor de Big Data

«Big Data» es un término que está de moda. Más que entender este concepto, que no es más que la gran cantidad de datos no estructurados existentes en las empresas, es necesario saber cómo extraer valor de la información que se genera diariamente en las empresas. Actualmente, las organizaciones ya son conscientes de esta necesidad, pero no siempre pueden aprovechar el valor real de los datos. En el artículo de hoy, vamos a abordar 4 trucos esenciales para extraer el valor del Big Data!

Privilegie la simplicidad

En el momento de sentarse para analizar los datos y tomar decisiones, tenemos tendencia a complicar y crear modelos demasiado complejos y que nos consumen mucho tiempo. Un modelo simple como un árbol de decisión es suficiente para resolver muchos problemas. Los gestores deben enfocarse en la reducción de tiempo entre el momento en que se generan los datos y la creación del primer modelo predictivo simple. Cuanto más rápido este modelo sea, más rápidamente la empresa extrae valor de los datos y tendrá resultados positivos debido a eso.

Anticipar problemas y encontrar posibles soluciones

Los científicos de datos deben ser capaces de definir rápidamente diversos problemas de previsión. Las empresas deben apostar en modelos predictivos simples y encontrar posibles soluciones. De esta forma, no pasan tanto tiempo como gastarían con modelo de una máquina muy sofisticada y que consume más recursos y más gastos. Aunque la cuestión del Big Data parezca muy compleja, el truco es siempre simplificar los procesos e invertir más tiempo en la extracción de datos y en su análisis.

Foco en la automatización

Un proceso es algo que la empresa hace de forma continua. Como es algo que se repite en el tiempo, es esencial que se creen normas y rutinas para mejorar cada proceso. Automatizar todo lo que sea posible, eliminar lo que es innecesario y estandarizar lo que es repetitivo son algunas de las formas posibles para mejorar los procesos en las empresas, dejando a las empresas más libres para analizar los datos. Sin embargo, es fundamental que las empresas tengan las herramientas adecuadas para poder hacer frente de la mejor manera posible con el vasto volumen de datos que están creando todos los días. Datapeers, por ejemplo, es una solución innovadora que ayuda a las empresas a cumplir los requisitos legales ya mejorar la calidad de los procesos de desarrollo, garantizando la protección y confidencialidad de los datos. El nuevo reglamento de protección de datos de la Unión Europea refuerza la importancia de la información y la necesidad cada vez mayor de protegerla.

Analizar la información en tiempo real

El análisis de los datos en tiempo real es cada vez más una necesidad para las empresas. Una gran parte de los gestores basan sus decisiones en informes con varios días y acaba por tener una acción reactiva y no proactiva. En el mundo competitivo de los negocios, es muy importante que se conozca el estado del negocio en cada momento, para que se tomen las decisiones más acertadas para el negocio. Los softwares como Multipeers permiten monitorear el negocio en tiempo real, proporcionando información siempre actualizada y de una forma gráficamente limpia e interactiva.