Big Data es un término que ya forma parte de la vida cotidiana de las empresas. Big Data define el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios en su día a día. Mucho más importante que la cantidad de datos que se genera diariamente, es lo que las empresas pueden efectivamente hacer con estos datos, para aumentar la calidad de su rendimiento. Según IBM, actualmente ya existen tres veces más dispositivos conectados a la Internet que personas en el Mundo. Este dato es una prueba más que suficiente de la cantidad de información que se genera cada minuto, lo que se revela un desafío para las empresas. Pero, ¿cómo pueden beneficiarse de los datos generados diariamente? En este artículo vamos a hablar de las principales oportunidades creadas por la gran fecha.
Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos a través de cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación. Con un mejor conocimiento sobre las características de los clientes, también es posible ofrecer un mejor servicio post-venta, aumentando consecuentemente la satisfacción del cliente y la tasa de retención.
La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución ideal es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar cada segundo qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios y permite que las decisiones sean tomadas en el momento oportuno.
Los responsables del tratamiento de datos deben ser capaces de definir rápidamente diversas soluciones para los problemas encontrados. Las empresas deben apostar en modelos predictivos simples y encontrar posibles soluciones. De esta forma, no pasan tanto tiempo como gastarían si tuviesen un modelo de una máquina muy sofisticada y que consume más recursos y más gastos. Aunque la cuestión del Big Data parezca muy compleja, el truco es siempre simplificar los procesos e invertir más tiempo en la extracción de datos y en su análisis.
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