La importancia del análisis predictivo para el éxito de una empresa

La importancia del análisis predictivo para el éxito de una empresa

Adivinar el futuro es algo que todos quisiéramos conseguir, ya sea en nuestra vida privada o en nuestra vida profesional. Si pudiéramos saber con antelación que una gran crisis económica afectaría a nuestra empresa, seríamos capaces de crear un plan eficaz para minimizar los impactos de esta crisis. El análisis predictivo no promete adivinar el futuro, pero es capaz de ayudar a crear estrategias que anticipen tendencias. ¡En el artículo de hoy, vamos a hablar de la importancia del análisis predictivo para el éxito de una empresa!

¿Qué es el análisis predictivo?

El análisis predictivo tiene como objetivo prever el futuro a través del análisis de datos que evalúa un escenario específico, para que sea posible anticipar tendencias importantes para la definición de estrategias futuras. El uso de herramientas de Analytics y Big Data es esencial para este tipo de análisis. Este análisis proporciona realidades y evalúa probabilidades de mercado, ayudando a las organizaciones a definir estrategias que ayudan a alcanzar los resultados esperados.

¿Cómo puede el análisis predictivo ayudar a las empresas?

En el área de marketing, el análisis predictivo puede ayudar a las empresas a definir un perfil de cliente, identificando sus especificidades y necesidades. Así, es posible tener información muy importante sobre los consumidores, para que se ofrezca el mejor producto posible. También es posible analizar el comportamiento de los usuarios del sitio web (cuánto tiempo estuvo allí, lo que investigó, se dejó una compra a medio, entre otras cosas). De este modo, es posible desarrollar estrategias de comunicación asertivas que van al encuentro del perfil del público objetivo de la empresa.

A nivel del área del comercio minorista, el análisis predictivo permite prever la demanda por un determinado producto o servicio, planeando campañas y eventos para atraer la atención del target. Este análisis también ayuda a las empresas de este sector a definir qué productos deben tener en stock y cuáles deben trabajar para crear fidelidad a los clientes.

En la industria, un modelo de previsión como este análisis es muy útil. Es posible prever fallas en equipos, anticipar necesidades de mantenimiento, aumentar la seguridad de los colaboradores y aumentar la productividad.

 

El análisis predictivo utiliza técnicas de interpretación de datos que serían imposibles por parte de las personas. Este análisis va a identificar el problema y ayudar a encontrar formas de resolverlo. A continuación, se recogen y analizan los datos recogidos. Con el uso del análisis predictivo, los datos son refinados y sus insights aplicados en la organización. Se prevé que el mercado de Big Data generará 114 billones de dólares en 2018. ¡Conozca Multipeers y sepa cómo un sistema de monitorización en tiempo real puede ayudar a definir estrategias para su empresa!

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andreia.rocha administrator

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