¿Cómo utilizar la inteligencia artificial para proteger datos confidenciales?

¿Cómo utilizar la inteligencia artificial para proteger datos confidenciales?

La inteligencia artificial puede ayudar a muchas industrias al simplificar los procesos y aumentar el rendimiento. La protección de datos confidenciales es un área en la que la inteligencia artificial tendrá un impacto significativo. Hoy, la cantidad de información que se genera en una empresa es incalculable, por lo que recopilar y procesar datos se ha convertido en un trabajo importante. Debido a la creciente necesidad de proteger los datos, las empresas han comenzado a invertir en tecnología para procesar los datos. En el artículo de hoy, veremos cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a proteger sus datos confidenciales.

Pero, ¿qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para pensar como humanos. Este término define su capacidad de aprender, razonar y decidir de forma autónoma e inteligente. Contrariamente a la creencia popular, este no es un concepto reciente. El concepto de inteligencia artificial surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que usó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas hasta ahora resueltos de manera única por los humanos. ¡El mundo distante es nuestro mundo ahora!

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la seguridad de la información?

Hoy en día, se espera que las empresas usen encriptación y enmascaramiento de datos para mejorar la ciberseguridad. Sin embargo, para mantenerse al día con los desarrollos, es necesario incorporar herramientas de inteligencia artificial para detectar amenazas potenciales de manera oportuna. La tendencia es que los profesionales de TI inviertan en herramientas de inteligencia artificial para mejorar la seguridad. La implementación de estos sistemas puede servir como un factor diferencial para enfrentar ataques y proteger a la empresa de posibles amenazas. El malware, por ejemplo, generalmente se comunica en forma cifrada, y los datos confidenciales se envían a través de sistemas en la nube. La inteligencia artificial puede detectar y prevenir el uso de cifrado para enmascarar la actividad maliciosa. Las herramientas de inteligencia artificial podrán aprender y detectar automáticamente patrones inusuales en entornos de tráfico web, eliminando amenazas antes de que se conviertan en un peligro real para las organizaciones.

¿Cuáles son los desafíos de la inteligencia artificial?

Esta nueva forma de gestionar las tecnologías de la información con inteligencia artificial presenta numerosos desafíos. En primer lugar, la resistencia al cambio. Todavía existe cierta desconfianza hacia la inteligencia artificial y existe el temor de que la automatización de tareas ponga en peligro los trabajos de las personas.

Otro desafío se refiere a la desorganización de datos. La mayoría de las empresas no tienen datos de manera organizada y la Inteligencia Artificial funciona completamente basada en la lectura de información para realizar su función. Cuando lees información incorrecta, creas patrones incorrectos.

Finalmente, otro desafío de este sector es la falta de planificación. Algunas compañías implementan IA para no estar fuera del mercado o porque el competidor se desplegó y tuvo un buen resultado. Sin embargo, cada caso es un caso y si no hay una planificación sobre lo que la compañía espera de la máquina y si no hay suficientes datos bien estructurados, toda la inversión se desmorona. Debe hacer una investigación de mercado y evaluar los pros y los contras de la tecnología y su aplicabilidad al negocio.

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