Machine Learning e segurança: como manter a informação segura?

Machine Learning e segurança: como manter a informação segura?

Muitas empresas já começaram a utilizar o machine learning para protegerem as suas informações. Além do aumento da eficiência na proteção dos dados, aplicar técnicas de inteligência artificial na segurança da informação permite que as empresas consigam evitar ataques em tempo real, evitando assim prejuízos financeiros. Proteger a informação é uma preocupação constante dentro das empresas e com a chegada da chamada Quarta Revolução Industrial, as soluções baseadas em machine learning são capazes de aprender comportamentos e de definir novos padrões de segurança. No artigo de hoje, vamos perceber como é que o machine learning ajuda a manter a informação das empresas seguras!

Mas, afinal, o que é machine learning?

Machine learning é um método de análise que automatiza a construção de modelos analíticos. É uma área da Inteligência Artificial que se baseia na ideia de que os sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões de forma autónoma. Com machine learning é possível produzir de forma rápida modelos capazes de analisar dados complexos, entregando resultados precisos. Na área da segurança, é possível identificar ameaças em tempo real, o que garante que não traz riscos para a organização.

Relação entre machine learning e segurança da informação

Deteção de atividades maliciosas

O Machine learning é uma solução muito eficaz para enfrentar ameaças que se encontram em constante mutação. Os algoritmos de machine learning são capazes de prever ações futuras com base na análise de uma grande quantidade de dados. Assim, esta tecnologia permite a deteção de atividades maliciosas que poderiam passar despercebidas por um anti-vírus. Além disso, também é possível automatizar ações de combate, o que permite interromper os ataques no instante em que têm início.

Segurança nos dispositivos móveis

Cada vez mais empresas permitem que os seus colaboradores utilizem os seus dispositivos móveis para acederem a informações corporativas. A segurança nesta área sempre foi um problema pois implementar ferramentas de monitorização nestes dispositivos pode invadir a privacidade dos colaboradores. O Machine learning resolve esta questão, pois as suas soluções não exigem interação humana constante. Assim, garante-se a segurança destas ferramentas de trabalho sem a necessidade de monitorização constante, visto que o machine learning consegue, de forma autónoma, travar eventuais ataques.

AIOPS: o termo que vai mudar a gestão de TI

Esta nova forma de gestão de TI permite um afastamento da gestão isolada de operações e fornece insights inteligentes que promovem a automatização e a colaboração para proporcionar uma melhoria contínua. AIOps usa big data, análise de dados e machine learning para fornecer insights e um nível maior de automatização. Assim, as operações de TI não dependem tanto da interação humana para realizar as tarefas de gestão exigidas pela infraestrutura e pelos softwares modernos. Deste modo, reduz-se a interação humana em tarefas rotineiras e libertam-se os recursos humanos para outras áreas de valor acrescentado. As soluções de AIOps consomem dados de diversos recursos e, depois, armazenam e fornecem acesso a estes, permitindo análises mais avançadas. Com esta revolução, a área de segurança conseguirá identificar os algoritmos usados por vírus e outras ameaças no roubo de dados. Será possível prever ataques cibernéticos, utilizando apenas algumas linhas de código.