3 Lecciones de seguridad de la información que aprendimos de Black Mirror
Seguramente ha oído hablar de Black Mirror, una serie en la que cada episodio nos cuenta sobre el uso que hacemos de las máquinas y el poder que les damos. Los chatbots, la realidad virtual y los drones son algunos de los temas tratados en esta serie que nos hacen pensar en nuestros valores éticos y su relación con la tecnología. Detrás de cada episodio, hay varios mensajes para retener, muchos de los cuales están relacionados con la seguridad de la información. ¡Para el artículo de hoy, hemos seleccionado 3 lecciones de seguridad que aprendimos de Black Mirror!
4 medidas para que su empresa cumpla con el RGPD
Aunque hoy se dice poco sobre el RGPD, la ley existe y es obligatorio cumplirla. Hay muchas compañías que aún no se han preparado para proteger sus datos de acuerdo con la nueva legislación. Las multas son bastante altas y es inconsciente no preocuparse por la información sobre su negocio, ya que la exposición de datos confidenciales puede comprometer seriamente la supervivencia de la organización. ¡Por lo tanto, hemos preparado este artículo donde le presentamos 4 medidas para que su empresa se adapte al RGPD!
4 consejos esenciales para manejar datos confidenciales
Tratar los datos confidenciales no es fácil. El robo de datos y su consiguiente exposición pueden llevar a una empresa a la quiebra. Más que nunca, las empresas están preocupadas por la protección de su información, ya que saben que los datos son extremadamente valiosos hoy en día. Las amenazas a la seguridad de los datos son inmensas, por lo que es esencial garantizar que hagamos todo lo posible para proteger los datos más confidenciales de nuestra organización. ¡Le dejamos en el artículo de hoy 4 consejos esenciales para tratar datos sensibles!
Privacidad de los datos: 5 errores que no puede cometer en 2020
La privacidad de los datos sigue siendo una preocupación para las empresas en 2020. Todavía se cometen muchos errores en términos de seguridad y esto puede causar serios problemas a la organización. Es esencial proteger los datos de la mejor manera posible, de lo contrario serán expuestos o robados por personas ajenas a la empresa. ¡En el artículo de hoy, seleccionamos 5 errores de privacidad de datos que no puede cometer en 2020!
¿Cómo utilizar la inteligencia artificial para proteger datos confidenciales?
La inteligencia artificial puede ayudar a muchas industrias al simplificar los procesos y aumentar el rendimiento. La protección de datos confidenciales es un área en la que la inteligencia artificial tendrá un impacto significativo. Hoy, la cantidad de información que se genera en una empresa es incalculable, por lo que recopilar y procesar datos se ha convertido en un trabajo importante. Debido a la creciente necesidad de proteger los datos, las empresas han comenzado a invertir en tecnología para procesar los datos. En el artículo de hoy, veremos cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a proteger sus datos confidenciales.
La guía esencial para la seguridad de la información
La seguridad de la información se relaciona con la protección de datos y todas las acciones que tomamos para evitar que nuestra información quede expuesta. En la era actual de la tecnología, los datos son el activo más valioso de cualquier organización y deben protegerse. Todos los días se generan miles de datos nuevos que deben procesarse y deben protegerse. La seguridad de la información ha sido la principal preocupación de los gerentes de TI y para 2020 seguirá siendo una prioridad para las organizaciones. Hemos seleccionado algunos conceptos esenciales de seguridad de la información. ¡Síganos a lo largo de este artículo!
¿Cómo evitar exponer datos con el enmascaramiento?
Año nuevo, viejas preocupaciones! La seguridad de la información seguirá siendo la principal preocupación comercial en 2020. Los ataques de piratas informáticos son cada vez más sofisticados e impredecibles y las amenazas siguen aumentando. Por esta razón, el enmascaramiento de datos será cada vez más una solución buscada por los profesionales de TI. El enmascaramiento de datos tiene como objetivo crear una versión estructuralmente idéntica pero no igual de los datos. Esta técnica crea una base de datos con información ficticia pero realista que se puede utilizar para fines de prueba y capacitación. Las soluciones de enmascaramiento de datos ofrecen una variedad de sofisticadas técnicas de codificación para proteger los datos confidenciales, reemplazándolos irreversiblemente con datos poco realistas mientras se mantiene la integridad referencial de la base de datos. ¡En el artículo de hoy, veremos cómo podemos evitar exponer datos enmascarados!
Aprendizaje automático y seguridad: ¿cómo mantener segura la información?
Muchas empresas han comenzado a utilizar el aprendizaje automático para proteger su información. Además de aumentar la eficiencia en la protección de datos, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la seguridad de la información permite a las empresas prevenir ataques en tiempo real, evitando así pérdidas financieras. La protección de la información es una preocupación constante dentro de las empresas y con la llegada de la llamada Cuarta Revolución Industrial, las soluciones de aprendizaje automático son capaces de aprender comportamientos y establecer nuevos estándares de seguridad. En el artículo de hoy, veremos cómo el aprendizaje automático ayuda a mantener segura la información empresarial.
Consejos simples para garantizar la privacidad de sus datos
Nunca hemos estado tan preocupados por la privacidad como lo estamos hoy. Nuestra privacidad puede ser invadida prácticamente en cualquier momento, desde el robo de datos en Facebook o el robo de datos bancarios. En realidad, hay más y más ataques informáticos, pero también es nuestra responsabilidad. Es crucial tener buenos hábitos para mantener nuestros datos seguros. ¡Hemos seleccionado algunos consejos simples para proteger la privacidad de sus datos y presentarlos en este artículo!
Las ventajas de enmascarar sus datos con Datapeers
Proteger los datos es esencial, especialmente los datos más sensibles. Ningún negocio quiere ver sus datos expuestos, ya que tal situación puede llevar a un negocio a la bancarrota. Más que nunca, las empresas están preocupadas por la seguridad de su información como resultado de la creciente importancia que los datos han ganado en los últimos años. Una de las formas más efectivas para proteger la información confidencial es a través del enmascaramiento de datos. El enmascaramiento de datos tiene como objetivo crear una versión estructuralmente idéntica pero no igual de los datos. Esta técnica crea una base de datos con información ficticia pero realista que se puede utilizar para fines de prueba y capacitación. Las soluciones de enmascaramiento de datos ofrecen una variedad de sofisticadas técnicas de codificación para proteger los datos confidenciales, reemplazándolos irreversiblemente con datos poco realistas mientras se mantiene la integridad referencial de la base de datos. Por lo tanto, el enmascaramiento es una necesidad real y creciente en las organizaciones contemporáneas. En el artículo de hoy, presentamos las ventajas de enmascarar sus datos con Datapeers.
